Phase 1 · Paper Trading aktiv

Autonomes
KI-Trading.
Werde Teil davon.

GoGa lernt, validiert und baut sich Schritt für Schritt auf. Aktuell läuft die Strategie-Validierung im Paper Trading – wer jetzt einsteigt, formt das System mit.

1,37
BACKTEST PROFIT-FAKTOR
9/30
PAPER TRADES
0
FOUNDING MEMBERS
1/73
AGENTEN AKTIV
GoGa Day-Trader — Live
# curl install.sh | bash → GoGa läuft in 10 Min
$ python3 day_trader.py --loop
─────────────────────────────────────────
OK Bridge-Config: RSI 28-45 | Score 5
OK TP: +2.0% | SL: -0.5% | PF: 1.37
OK Kill-Switch: -5% Tages-Stop aktiv
─────────────────────────────────────────
[09:15] Scan #10 | $339.61 | 2 offen
BTC-USD: RSI 63.7 | BULL | SHORT offen
BNB-USD: RSI 56.4 | BEAR | SHORT offen
─────────────────────────────────────────
✅ EXIT XRP: TP | +2.17% | +$1.07
[09:38] Nächster Scan in 15 Min

Lernen. Validieren.
Handeln.

GoGa schließt den Kontrollkreis automatisch. Kein manuelles Eingreifen – von der Erkenntnis bis zum Trade.

01
// LERNEN
Lern-Loop
Agenten studieren Trading-Bibliotheken rund um die Uhr. Erkenntnisse werden bewertet: INTEGRIEREN / TESTEN / VERWERFEN.
02
// BRIDGE
Strategie-Bridge
Erkenntnisse werden extrahiert, gegen Constraints validiert und via Shadow-Backtest getestet.
03
// VALIDIEREN
Shadow-Backtest
Nur deployen wenn PF > 1,0 und besser als Baseline × 1,1. Aktuell: PF 1,37 validiert.
04
// SIGNAL
Volume-Agent
Multi-Model Konsens aus 3 KI-Modellen erkennt Volumen-Beschleunigung vor dem Pump.
05
// SCHUTZ
Kill-Switch
Automatischer Tages-Stop bei -5% Verlust. Kapitalschutz vor menschlichem Eingreifen.

Der Weg zum
Schwarm.

GoGa wird nicht fertig verkauft – es wird gemeinsam aufgebaut. Hier ist der ehrliche Stand.

ABGESCHLOSSEN
Phase 0 · Entwicklung & Backtest
Strategie entwickelt, Shadow-Backtest validiert. Profit-Faktor 1,37 – besser als Ziel 1,0.
PF 1,37 ✓ Kill-Switch ✓ Multi-Model ✓
9
JETZT AKTIV
Phase 1 · Paper Trading & Validierung
Strategie läuft live im Paper Trading – echte Marktdaten, kein echtes Kapital. Ziel: 30 Trades mit stabilem PF.
9 / 30 Trades
Paper Trading aktiv Telegram Alerts Watchdog läuft
2
NÄCHSTER SCHRITT
Phase 2 · Live Beta (geschlossen)
Erste echte Trades mit echtem Kapital. Nur für Founding Members – max. 50 Teilnehmer, direkte Kommunikation mit dem Entwickler.
Live Trading Max. 50 Nutzer Founding-Preis
3
GEPLANT
Phase 3 · Schwarm-Netzwerk aufbauen
VM-Infrastruktur skalieren. Jeder Nutzer-Bot trägt zum kollektiven Lernen bei. Ziel: 8 VMs, 73 Agenten.
8 VMs 73 Agenten ~€40/Mo Infra
4
VISION
Phase 4 · Vollbetrieb & GoGa Pro Launch
GoGa Pro und Enterprise öffentlich verfügbar. Schwarm handelt autonom mit kollektivem Wissen aller Nutzer-Bots.
GoGa Pro live Enterprise live Kollektiv vollständig

Founding Member
werden.

GoGa ist noch nicht fertig – das ist der Vorteil für dich. Wer jetzt einsteigt formt das System mit und bekommt dauerhaft bessere Konditionen.

0 / 50
Founding Member Plätze vergeben
Live Beta startet wenn Phase 1 abgeschlossen ist
MITMACHEN
GoGa Free
€0
für immer kostenlos
  • Paper Trading testen
  • Lern-Loop & Backtest
  • Telegram Alerts
  • Kill-Switch Kapitalschutz
  • Community Zugang
  • Updates mitverfolgen
Jetzt registrieren →
KOMMERZIELL · AB PHASE 4
GoGa Enterprise
€149
verfügbar ab Phase 4 · Vollbetrieb
  • 73-Agenten Swarm-Architektur
  • White-Label Lizenz
  • Quellcode vollständig
  • Unbegrenzte VM-Deployments
  • 1:1 Setup-Call (60 Min)
  • Direkter Telegram-Kanal
Interesse anmelden →

10 Minuten bis
zum ersten Trade.

Clone-Installer läuft auf Mac und Ubuntu. Für Hetzner VMs: einmal ausführen, fertig.

01
Hetzner VM starten
CAX11 (ARM64) · Ubuntu 24.04 · Nürnberg. Kostet €5,34/Monat. SSH-Key einrichten.
# Hetzner → New Server → CAX11 Ubuntu 24.04
$ ssh root@DEINE-VM-IP
02
GoGa installieren
Ein Befehl installiert alles: Python, Ollama, alle KI-Modelle, GoGa-Skripte, Autostart.
$ curl -sL https://it-techforce.com/goga/install.sh | bash
03
Day-Trader starten
Bot startet automatisch nach der Installation. Telegram-Alert bei erstem Signal.
# In das GoGa-Verzeichnis wechseln
$ cd ~/AI-Agents/openclaw
$ source goga-env/bin/activate
$ python3 day_trader.py --loop
04
Skalieren
Zweite VM: gleicher Befehl. Dritte VM: gleicher Befehl. 8 VMs = 73 Agenten = €40/Monat.
# VM 1: Volume-Agent (20 Coins)
$ python3 volume_agent.py --loop &
# VM 2: Learn-Agent
$ python3 goga_learn.py --loop &
# CEO (Mac Mini): koordiniert alle

Ziel: 73 Agenten.

Mac Mini als CEO koordiniert 8 VMs mit spezialisierten Agenten. Gesamtkosten: ~€40/Monat.

MAC MINI
CEO-GoGa
  • Dashboard
  • Telegram Bot
  • Bridge
  • Kill-Switch
✓ Vorhanden
VM 1
Volume-Agent
  • 20 Coins
  • Watchdog
  • Auto-Restart
€5,34/Mo
VM 2
Learn-Agent
  • qwen2:1.5b
  • Bull/Bear-Loop
  • Validator
€5,34/Mo
VM 3
Signal-Agent
  • day_trader.py
  • Backtest
€5,34/Mo
VM 4–8
Weitere Agenten
  • News-Agent
  • Risk-Agent
  • Report-Agent
  • Clone-Agent
~€27/Mo
73
Agenten total
24/7 autonom
~€40/Mo
PV
Vadim Chernyavsky
IT-TechForce · GoGa

Ich baue autonome Trading-Systeme, KI-Agenten-Architekturen und skalierbare Cloud-Infrastruktur. GoGa ist das Ergebnis iterativer Entwicklung – live, in der Praxis, ohne Abkürzungen.

Wenn du GoGa auf deiner Infrastruktur deployen willst, eine Custom-Version brauchst oder einfach Fragen hast – schreib direkt.

📍 Rednitzhembach bei Nürnberg, Bayern 🌐 it-techforce.com ⚙️ GoGa v1.0 · Phase 1 aktiv (9/30 Trades) 📝 Paper Trading aktiv

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